7 måder at udnytte data og analyse i cloud for finans- og forsikringsbranchen

“Viden er magt,” siges det. Og når det gælder finansielle og forsikringsvirksomheder, hvor mængden af data og potentiel viden er enorm, kunne det ikke være mere sandt.

Det ”big data fænomenet” betyder er, at data nu er tilgængelig fra så mange forskellige steder. At få styr på alt denne data, kan være lidt af en udfordring. Alene mængden, de mange lokationer, komplekse lovkrav samt en naturlig modvillighed mod at omfavne moderne teknologier, gør det utrolig svært for mange finansielle virksomheder at udnytte data og analyse.

Dog behøver dette ikke at være tilfældet. Ved at bruge cloud-teknologier, kan FSI-firmaer udnytte potentialet af data og analyse, og raffinere denne guldåre af information til handlingsbare indsigter. Lad os se på syv måder cloud fremmer data og analyse, og hvordan det kan hjælpe dig med at gå forrest:

1. Forbundne systemer
Ved brug af cloud, kan finans- og forsikringsbranchen skære på tværs af legacy infrastruktur og omdanne store mængder intern og ekstern data til markeds- og kundeindsigt. Ved at undgå virtuelle maskiner, er det samtidigt muligt at holde data ude af klynger. Dette medfører, at når der er behov for at skalere ressourcer, bliver data ikke lagt ind i ekstra siloer.

2. Maskinlæring
Services for maskinlæring, der findes i cloud, forbedrer overvågning af transaktioner og udvikler bedre modeller. Tidlige advarselssystemer baseret på maskinlæring, kan hjælpe med at overvåge områder i realtid - fx kreditrisiko. Cloud hjælper også finansielle organisationer med at strømline deres processer. Et eksempel på dette er låneprocessen, hvor det er muligt at godkende kredit hurtigere og tilbyde produkter til klienter på en mere omkostningseffektiv og engagerende måde.

3. Forretningsprocesser
Rettidig respons på kundehenvendelser i storskala og døgnet rundt er omkostningstungt, hvor teknologier som chatbots kan spare branchen for enorme summer. Designet korrekt med udnyttelse af kunstig intelligens og maskinlæring samt med øje for autentisk dialog og data governance, kan finansielle virksomheder sikre en personlig service, der forbedrer kundeoplevelsen.

4. Blockchain
Blockchain reducerer omkostningerne forbundet med finansielle transaktioner. Når den bruges med cloud, gør en blockchain det nemmere at implementere og håndtere skalerbare, open source blockchain-netværk som understøtter den fulde livscyklus af finansielle aktiver. Teknologien kan bruges til alt fra handelsfinansiering til betalinger på tværs af grænser. Cloud tilbyder dermed en langt mere effektiv måde at udnytte potentialet ved blockchain-teknologien.

5. Overvågning og rapportering
Når først data er analyseret, er det vigtigt, at den kan bruges af en finansiel organisation. Ved brug af cloud-teknologier, kan firmaer oprette brugervenlige rapporter, der kan tilpasses. De kan samtidig integreres med visualiseringsværktøjer til undersøgelse og præsentation af komplicerede dataproblemer i realtid. Cloud sørger for en mere holistisk rapportering, uanset om det omhandler økonomi, reguleringer eller kundeservice.

6. Datamobilitet
Hybrid cloud-løsninger tillader finansbranchen at flytte sensitive data ind og ud af miljøer efter behov. Mens der kontinuerligt skal tages hensyn til sikkerhed og compliance, er det vigtigt at branchen har evnen til problemfrit at overføre store mængder data fra lokale miljøer til cloud-miljøer.

7. Datatilgængelighed
Cloud gør datadeling og visualisering nemmere, så ansatte på tværs af hele organisationen, som muligvis ikke har en teknisk baggrund, kan gøre brug af data og analyser. Data både on-premise og i cloud kan gennem data lakes og data warehouses opsamles og tilgås fra flere lokationer, med evnen til at se det på flere enheder for yderligere at fremme beslutningstagen i realtid.

3 vigtige forretningsfordele

Ved brug af disse cloud-egenskaber, kan finans- og forsikringsbranchen håndtere risiko mere effektivt, strømline driften og skabe tilpassede kundeoplevelser.

Træf beslutninger på et informeret grundlag
Den store mængde data, både struktureret og ustruktureret, der kan modelleres og analyseres gør det muligt for finansielle organisationer at justere deres forretningsstrategi. Indenfor forsikring, for eksempel, kan disse data bruges til at foretage justeringer indenfor risikovillighed og til at træffe mere informerede beslutninger angående kapital.

Strømlin driften
Internet of Things (IoT) introducerer langt flere måder at indsamle data på processer indenfor finans og forsikring, såsom kapital-modellering med data i realtid fra internetforbundne enheder. Cloud-teknologier kan gøre det nemt at opbevare og køre analyser på maskingenereret IoT data. Derudover kan man også opdage måder hvorpå man kan reducere operationelle omkostninger og forøge kvaliteten af output.

Afdæk kundeindsigt
Kombinationen af cloud og big data giver finansielle og forsikringsvirksomheder et større indblik i deres kunder end nogensinde før. Det tillader dem at udvikle systemer, der er tilpassede til deres kunders forventninger, så de kan tage hensyn til variansen i afgørende demografier. Denne dybere forståelse tillader dem at skabe og levere de incitamenter og services, der kræves for at fastholde og udbygge kundebasen.